2月28日，面壁智能官宣2026年首轮数亿元融资。本轮融资由中国电信领投，中信金石、中信私募跟投。本轮融资显示了资本行业对面壁在“端侧大模型”赛道领先地位以及高密度技术创新的认可。
具体来看，中国电信作为战略投资方，将与面壁智能展开深度业务协同。中国电信将发挥云（算力）、网、端等方面的优势，面壁智能则依托其在泛司法、汽车、教育等领域的算法落地经验，双方通过优势互补，共同拓宽人工智能技术在更多复杂场景中的研发与应用。
当前，AI发展正沿两条主线并进：技术端持续向上冲刺智能上限，应用端则向下扎根真实痛点。在这一背景下，面壁智能与清华提出的密度法则已成为行业广受认可的进化路径。密度法则揭示了大模型能力密度约3.5个月翻一番的演进规律，为摆脱传统以规模换能力的算力依赖提供了科学依据，为端侧智能高效创新指明了方向。该研究成果于2025年11月以封面文章形式在《Nature》子刊《Nature Machine Intelligence》上刊发。
从密度法则的科学化理论、架构创新，到MiniCPM端侧大模型与高效工具链研发，再到在汽车、手机、智能家居等终端领域规模化落地，面壁智能已逐步形成理论—模型—工具—应用的全链路技术布局与生态闭环，推动大模型的演进逻辑从单纯的“拼规模”转向“拼密度”。
围绕密度法则，面壁智能已在模型架构、推理、数据、训练等方面持续创新，打造在同等参数下性能更强、成本更低、功耗更优的高效大模型——面壁小钢炮MiniCPM端侧模型，囊括文本模型、多模态模型、全模态模型及语音模型，凭借以小博大、高效低成本的鲜明特性，深受全球开发者欢迎。截至目前，MiniCPM系列模型在GitHub、Hugging Face等平台下载量已突破2400万，并在汽车、智能手机、AIPC、智能家居等领域实现规模化落地。
春节前发布的 MiniCPM-o 4.5全双工全模态模型以及文本模型 MiniCPM-SALA，是面壁在“提升智能密度”方向上的又一突破。其中，MiniCPM-o 4.5以9B的精简体量实现了类人的原生交互感知，实现了视觉、音频、文本不同模态输入输出不阻塞，即使在模型输出时，也在看和听，并以最合适的时机、最恰当的内容实时回复，真正让大模型从“回合制”交互升级为“即时自由对话”；MiniCPM-SALA 则是基于行业首个大规模训练的稀疏-线性注意力混合架构的文本模型，不仅在多项长文本理解与生成评测中优势明显，且在知识问答、数学推理、代码生成等核心能力维度上，保持了与同规模全注意力模型相当的卓越水平，实现了“长短兼备”的综合性能表现，以及极致推理性价比。
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